ಉತ್ಪನ್ನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು

AI ವೇಗವರ್ಧಕ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ FPGAಗಳಿಗೆ ಬೇಡಿಕೆ

ಅವುಗಳ ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿಂದಾಗಿ, ಎಫ್‌ಪಿಜಿಎಗಳನ್ನು AI ವೇಗವರ್ಧಕ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.GPU ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, FPGA ಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಶಕ್ತಿ ದಕ್ಷತೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ;ASIC ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, FPGA ಗಳು AI ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ ವೇಗವಾದ ವಿಕಸನವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವಿಶಾಲವಾದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುವುದರಿಂದ, AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ FPGAಗಳ ಬೇಡಿಕೆಯು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತದೆ.SemicoResearch ಪ್ರಕಾರ, AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ FPGA ಗಳ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಗಾತ್ರವು 19-23 ರಲ್ಲಿ US$5.2 ಶತಕೋಟಿ ತಲುಪಲು ಮೂರು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ.'21 ರಲ್ಲಿನ $8.3 ಶತಕೋಟಿ FPGA ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, AI ನಲ್ಲಿನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

FPGA ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಭರವಸೆಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯೆಂದರೆ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್

ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು FPGA ಚಿಪ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಕಡಿಮೆ ಲೇಟೆನ್ಸಿ + ಹೆಚ್ಚಿನ ಥ್ರೋಪುಟ್ FPGA ಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹಾಕುತ್ತದೆ.ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಎಫ್‌ಪಿಜಿಎಗಳನ್ನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ವೇಗವರ್ಧನೆಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಿಪಿಯು ಪರಿಹಾರಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಕಸ್ಟಮ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವಾಗ ಗಮನಾರ್ಹ ವೇಗವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು: ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಿಂಗ್‌ನ ಕಸ್ಟಮ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು 40 ಪಟ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಿಪಿಯು ಪರಿಹಾರಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಎಫ್‌ಪಿಜಿಎಗಳನ್ನು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಕವಣೆಯಂತ್ರ ಬಳಸಿದೆ. ಗಮನಾರ್ಹ ವೇಗವರ್ಧಕ ಪರಿಣಾಮಗಳೊಂದಿಗೆ.ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, 2016 ರಿಂದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವೇಗವರ್ಧನೆಗಾಗಿ Microsoft Azure, Amazon AWS ಮತ್ತು AliCloud ನಲ್ಲಿನ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ FPGA ವೇಗವರ್ಧಕಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಜಾಗತಿಕ ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಚಿಪ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ಭವಿಷ್ಯದ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರದ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು FPGA ಚಿಪ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಇದು ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಚಿಪ್‌ಗಳಲ್ಲಿ FPGA ಚಿಪ್‌ಗಳ ಮೌಲ್ಯದ ಪಾಲನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಯ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ವಾಣಿಜ್ಯೀಕರಣವು FPGA ಸಾಮೂಹಿಕ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ

ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮವು ADAS ನಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಗೆ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವಂತೆ, FPGA ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿದ ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಡೇಟಾ ಸ್ಫೋಟವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದು, ಬಹು ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಬೆಸೆಯುವಿಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಒಟ್ಟಾರೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ, ಎಡ್ಜ್ ಸೆನ್ಸರ್‌ಗಳಿಂದ ಡೊಮೇನ್ ನಿಯಂತ್ರಕಗಳಿಗೆ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಡೈನಾಮಿಕ್ ರಿಪ್ರೊಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.ಜೊತೆಗೆ, FPGAಗಳು ವಿವಿಧ ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ, ಕಡಿಮೆ-ವೆಚ್ಚದ, ಹೆಚ್ಚಿನ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು.ಜೂನ್ 20 ರ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ, FPGA ಲೀಡರ್ Xilinx ADAS ನಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 70 ಮಿಲಿಯನ್ ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿತ್ತು.

Xilinx ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು AMD ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು 22Q1 ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳಲು ವಿಳಂಬವಾಯಿತು

2015 ರಲ್ಲಿ ಇಂಟೆಲ್ FPGA ಡ್ರ್ಯಾಗನ್ II ​​ಆಲ್ಟೆರಾವನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡ ನಂತರ, 2020 ರ ಅಕ್ಟೋಬರ್‌ನಲ್ಲಿ AMD ಘೋಷಿಸಿತು, FPGA ಪ್ರಮುಖ Xilinx ಅನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು US $ 35 ಶತಕೋಟಿ (ಸ್ಟಾಕ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ) ಖರ್ಚು ಮಾಡಲು ಯೋಜಿಸಿದೆ. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ CPU ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು, GPU ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೇಗವರ್ಧಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಲೈನ್.31 ಡಿಸೆಂಬರ್ 21 ರಂದು ಇತ್ತೀಚಿನ ಸುದ್ದಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಸ್ವಾಧೀನತೆಯು 22Q1 ರಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ, ಇದು ಮೂಲತಃ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ವಿಳಂಬವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಎಲ್ಲಾ ಅನುಮೋದನೆಗಳನ್ನು ಇನ್ನೂ ಪಡೆಯಬೇಕಾಗಿದೆ.

ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, 5G ತರಂಗದಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ, FPGA ಗಳು ಪರಿಮಾಣ ಮತ್ತು ಬೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಏರಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ, ಆದರೆ FPGA ಲೀಡರ್ Xilinx ಸಹ FPGA ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿ AI, ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಯಂತಹ ಬೇಡಿಕೆಯ ಬಿಡುಗಡೆಯಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತದೆ. .